人群资产经营究竟有多难,人群资产经营方法论
人群资产经营,就像是指引品牌增长的导航仪。但导航仪与导航仪之间也有不同。
过去的人群资产经营,就像精度在10米左右的普通GPS导航仪,很难准确定位每一个车道和更细致的标志物,也就是说,不足以帮助品牌精细地解决每个细分场景的问题。
而巨量引擎O-5A人群资产经营,就像是一个综合了空间控制、地面控制技术与用户端的导航仪,精度高达1米以内,可以帮助品牌建立三维模型,对用户实现全景洞察,并针对具体而微的生意场景提出有建设性的解决方案。
为帮助更多品牌掌握“高精度”的人群资产经营方法,巨量引擎联合罗兰贝格发布《巨量引擎O-5A人群资产经营方法论》,以六大经营链路和八大应用场景结合品牌生意经营的实际场景,帮助品牌有针对性地解决生意问题。
人群资产经营究竟有多难
从用户层面而言,今天用户有限的时间被切割到不同的触点中,决策路径多元化,仅在巨量引擎生态内,消费者决策路径就多达320种,品牌难以进行标准化、规模化的用户经营。
而从品牌层面来说,品牌不仅希望通过人群资产的经营实现对大促的短期提效,更希望推动长效增长。然而,品牌管理层面的碎片化,却导致增长策略在拆解到市场、销售、产品等不同单元时出现变形,各单元的行动不一定能直接带动人群资产的提升。
总的来说,这些痛点可以概括为一句话——人群资产运营的精度还是不够。
巨量引擎O-5A模型,依托平台高度精细的数据能力,将品牌方的人群资产分为两个部分——O机会人群和5A品牌资产人群。O机会人群,指的是品牌破圈的主要目标人群。5A品牌资产人群,则是根据消费者和品牌方关系的远近,将人群定义为A1(了解人群)、A2(吸引人群)、A3(种草人群)、A4(购买人群)、A5(复购人群)。
通过《巨量引擎O-5A人群资产经营方法论》对O-5A模型的拆解,品牌可以大大提升人群资产运营精度:首先,利用O机会人群拓新,构建出更加个性化的目标消费者画像,及时甄别消费者的兴趣点和时间机会窗口,实现高效破圈;接下来,结合5A品牌资产人群的诊断和增长目标,测算需要支撑的人群资产数量以及层级结构,进而指导品牌的人群资产经营策略,推动人群高效流转。
从新品上市到老客复购,O-5A全程提升运营精度
巨量引擎O-5A人群资产经营,究竟是如何帮助品牌提升运营精度的?不妨来看两个案例。
案例1:OPPO新机Reno 5上市,促进A3增长10倍
OPPO在Reno5新机上市之际,希望全面提升新机的蓄水、种草、转化等综合效率。
在人群目标策略方面,OPPO采取两步走构建O机会人群策略:先从消费者画像与OPPO存量用户人群两个维度圈选目标消费者池;再根据巨量云图的预测换机模型,预测机会人群池中未来3个月换机需求与意愿,对人群优先级进行I到VI的六层细分,同时将最大化A3种草人群规模作为营销的定量目标。
在具体投放过程中,OPPO第一波投放配合新品预热进行品牌宣传,以提升A1人群规模为主要目标;第二波投放配合新品发布会与产品首销阶段,增强消费者心智,以提升A3种草人群规模为主要目标;第三波投放配合产品持续宣发阶段,重点定向追投A3人群,实现前期种草人群的转化。
最终,OPPO Reno5拿下多个电商平台上市首周销量冠军,上市10分钟内销售额破亿。人群资产维度,OPPO的5A人群数量提升2.2倍,A3提升10倍,A3占比由3%提升至14%,是行业的3.5倍。
案例2:良品铺子定位高客单高复购人群,提升全品牌复购率
良品铺子从5A品牌资产人群角度剖析,发现整体客群中新客和老客占比约7:3.其中,新客没有明显的画像趋向分布,老客绝对数量占比虽然不高,但是高度集中于精致妈妈、资深中产、新锐白领等三大客群,且客单价高于新客40%,明显购买力更强。
良品铺子进一步复盘A5复购人群发现,新客下单容易被“小豆柴”等IP属性更强的商品转化,但在复购时会选择多种商品组成的大礼包。此外,高优先级的精致妈妈人群还会和母婴食品、床上用品等商品形成强烈关联度。
基于这些A5复购人群的特征,良品铺子投其所好,先以IP类SKU吸引首购,再定向推送组合类商品提升复购率,充分挖掘老客价值,最终整体域内投放ROI提升14%。
从上述两个案例可以看出,无论是意图打爆新品还是吸引复购的品牌,使用巨量引擎O-5A模型,都可以清晰地了解不同分层人群的总量、结构以及流转的情况,进而匹配到执行团队,将增长目标拆解到货品、内容、场景等具体环节的优化中,最终促使品牌人群资产的精度大大提升。
六大链路+八大场景,总有一条路径适合你
在导航精度有限时,驾驶难免出现偏差,纠错成本较高;而巨量引擎O-5A人群资产经营这款高精度导航仪,把O-5A人群资产流转拆解出六大核心经营链路,相当于一开始就为品牌提供了多重路线选择。
品牌可以根据自身需求,在其中选择一条最适合自己的路径,大大降低试错成本。
例如,本土新锐快消品牌看重拔草转化与复购,A3到A4的种草转化和A4到A5的复购就显得尤为重要;白牌客户处于原始积累阶段,更需要构建品牌认知,提升消费者的信任和口碑;汽车行业决策链路复杂,更看重种草和线索转化;游戏行业生命周期偏短,更注重规模化拉新和激活。
结合不同品牌方的增长诉求,巨量引擎归纳总结了八大应用场景:人群破圈、全域种草、新品上市、节日大促、线下到店、老客复购、长效经营、线索收集。前文提到的OPPO和良品铺子案例,正是其中的新品上市和老客复购场景。
不同行业品牌可以根据自身营销诉求,从上述六大链路、八大场景中选择相应环节进行重点布局,将需求与具体生意场景结合,找到对应的机会人群与最优流转策略。
结语
在巨量引擎O-5A人群资产经营模型的基础上,巨量引擎结合品牌营销的多元场景,助力品牌优化全链路消费者运营,提高生意增长的确定性。
在这个不确定的时代大环境下,依托这一人群资产经营体系,品牌可以构建起更具全局视野、更加韧性的增长模式,以人群资产经营的“不变”来应对市场的“万变”,在消费品数字化时代中找到增长机会和生存空间。