电商新零售怎么做（新零售发展现状及未来趋势）

新零售是在传统电商流量红利消失，线下实体店租金贵、坪效地的背景下被大家所熟知的。

那么，新零售到底是一阵风口，还是代表未来趋势呢？

新零售肯定是未来趋势，因为现在大家追求越来越精准、高效、高品质的生活方式。而网络购物和线下购物都有这样或那样的弊端。

只不过，新零售到底多长时间能够真正实现，打造一个非常典型样板店，这个就很难说了。

一、新零售到底是什么？

有人说新零售是O2O，这种理解太初级了，新零售一定伴随着大数据技术、现代物流技术而紧密相连，没有大数据技术就没有精准的用户画像，没有现代物流技术，就很难提供高质量高效率商品服务。

我们知道传统零售一般都是针对大众市场，大众消费品居多，一般以超市、百货、购物中心为业态。

而未来新零售一定不是这种大而全的终端业态，而是小而美的社区店。大而全是人找商品，所以叫做逛超市、逛街，小而美是商品找人，找到细分圈层，高效、精准提供他们需要的产品和服务。

同时，针对的场景也不一样，传统业态更多针对闲余时间，针对家庭主妇。而新零售更多针对上下班有限的时间，针对特定的一群人。

我们知道线上电商效率高，购物成本低！但体验不好，一不小心买到自己不想要的东西。同时，线上电商引流的成本非常高，当然线下租金成本也很高。

线下有什么优势？体验好！信任强！而线下的实体店体验更好，但效率不高，要去逛街甚至排队购买。

而新零售其实就是结合线上和线下的优势，利用以物联网、大数据、云技术、人工智能为核心的信息技术，打造库存少、坪效高、商品精、人员少的终端形态，实现“人、货、场”的重构和创新！新零售的本质是更高效率更好体验更低成本的零售。

新零售就是效率高、成本低、体验好、信任强的零售思维。这种零售思维让店内坪效高、仓库库存低、服务人员少、货品周转快，让用户便利购买、高效购买、体验购买、精准购买。

二、新零售具体怎么做的呢？

新零售的目的就是利用大数据、人工智能技术对零售流程进行再造和优化，实现人、货、场的重构。

新零售打通线上线下，线上线下均可购买和配送，产品统一、价格统一，核心是借助云计算和大数据技术，通过互联网平台和社群，与消费者建立更深的消费关系，精准描述用户画像，建立更多的小而多且离目标消费者近的终端（场），实现快速、合理的存货和高效、便捷的出货，实现商家和消费者的共赢。

1、让顾客和商品实现精准对接，消费者可以线下体验，线上下单购买；也可以线上看好，线下附近店面体验购买；

新零售一定是众多小而美的小店，最理想的状态就是货在人身边，人在货附近，线上线下同款同价！

2、关键在于会员体系，通过用户画像，精准选址，优化商品SKU，降低终端库存，提高店内坪效！

3、通过智能终端提高零售效率，如刷脸支付、无人售货等。

三、有没有成功案例？

新生事物都还在试验。其实，社区无人便利店、不卖货的体验店、C2B定制、厂家直供（寄样品）等都是新零售思维的体现。

阿里巴巴的盒马鲜生、永辉的超级物种、亚马逊收购全食超市等，这些都是新零售的代表。

现在的盒马鲜生就是阿里巴巴实践新零售的典型范例，最大的特点就是配送快，3公里范围内，30分钟送货上门，只接受支付宝付费。

随着消费升级和信息技术共同驱动，新零售将慢慢地变成现实，未来零售消费体验将越来越好！