淘宝首页设计一般收费多少（淘宝店铺首页设计收费标准）

咖咻在服务过程中，蛮多客户会咨询：做个发淘宝或京东这样的网站需要多少钱？不太复杂，二三十万应该可以开发了吧。

错！

就拿淘宝做个例子，子柳的分析跟咖咻一致，呈现给大家哈：

比如我们最常用的几个功能：

搜索商品：

对于用户来说，是简单的搜索功能，对于网站来说可不简单。

第一步：要有数据库来储存场频，看看你的商品数是多少，1000、1000 0000、1 0000 00000和100 0000 0000这不同的量级，显然用的数据库是不一样的，就像你的仓库，放1千件的物品和1个亿物品的空间肯定是不一样的。

在网上，商品是放到数据库里的，产品多了，数据库就要增加，数据库的费用就要增加。

第二步：要有搜索殷勤来搜索产品，因为搜索也不可能直接从数据库里来取数据，必然要用到搜索引擎（简单来说搜索引擎更快）。

第三步：那么多的产品，谁家的商品出现在第一页？这里需要用到巨复杂的排序算法。要是再根据你的购买行为做一些个性化的推荐——这够一帮牛叉的算法，一般都需要顶级的工程师来完成的。

商品详情

此时可以看到你感兴趣的了：点击查看商品的页面，这个页面有商品的属性、详细描述、评价、卖家信息等等。

这个大家的差距在哪了？就在你的流量上了，如果如果你做一个网站每天有30人访问，你丝毫感觉不到服务器的压力，但是30亿，要解决的问题就多了去了。就像你做个活动一样，来的人少，和来的人特别多，那要考虑的问题不在一个层次上的，比如10万和100人，10万你至少要考虑安全的方方面，人的流向等。

任何单机或分布式的数据库，承受30亿每天的压力，都将崩溃到完全没有幸福感，这种情况下要用到的技术就是大规模的分布式缓存，所有的卖家信息、评价信息、商品描述都是从缓存里面来取到的，甚至更加极致的一点“商品的浏览量”这个信息，每打开页面一次都要刷新，你猜能够从缓存里面来取吗？淘宝做到了，整个商品的详情都在缓存里面。

商品图片

每个商品有5个图片，商品描述里面有更多图片，你猜淘宝有多少张图片要存储？100亿以上。这么多图片要是在你的硬盘里面，你怎么去查找其中的一张？要是你的同学想拷贝你的图片，你需要他准备多少块硬盘？你需要配置多少大的带宽？你们的网卡是否能够承受？你需要多长时间拷贝给他？

据说双十一当天高峰，淘宝的访问流量最巅峰达到871GB/S。这个数字意味着需要178万个4mb带宽的家庭宽带才能负担的起，也完全有能力拖垮一个中小城市的全部互联网带宽。那么显然，这些访问流量不可能集中在一起。并且大家都知道，不同地区不同网络(电信、联通等)之间互访会非常缓慢，但是你却发现很少发现淘宝网访问缓慢。这便是CDN，Content Delivery Network，即内容分发网络的作用。淘宝在全国各地建立了数十上百个CDN节点，利用一些手段保证你访问的(这里主要指js、css、图片等)地方是离你最近的CDN节点，这样便保证了大流量分散已经在各地访问的加速。

假若一个卖家发布了一个新的宝贝，上传了几张新的宝贝图片，那么淘宝网如何保证全国各地的CDN节点中都会同步的存在这几张图片供用户使用呢？这里边就涉及到了大量的内容分发与同步的相关技术。淘宝开发了分布式文件系统TFS(taobao file system)来处理这类问题。

广告系统

淘宝上有很多广告，只是它的广告做的很人性，彷佛都是为你着想，给你做的推荐。卖家怎么出价去买淘宝的广告位？广告怎么展示？怎么查看广告效果？这又是一套算法精奇的系统。

有时候用户会很好奇，怎么淘宝知道自己喜欢什么，想要买什么了？

这是淘宝还根据你输入的搜索词进行你的购物意图分析。比如没有明确的购物对象和意图，边看边买，用户比较随意和感性，像搜2017年10大香水排行；比如查询型：有一定的购物意图，体现在对属性的要求上，像搜适合爸爸的衬衫；比如确定型：已经做了基本决定，重点考察某个对象，像搜《圣学根之根》不二字字卡。通过对你的购物意图的分析，主搜索会呈现出完全不同的结果来。

你的浏览数据、交易数据以及其它很多很多的数据记录均会被保留下来。使得淘宝存储的历史数据轻而易举的便达到了十数甚至更多个PB(1PB=1024TB=1048576GB)。如此巨大的数据量经过淘宝系统1:120的极限压缩存储在淘宝的数据仓库中。并且通过一个叫做云梯的，由2000多台服务器组成的超大规模数据系统不断的进行分析和挖掘。

从这些数据中淘宝能够知道小到你是谁，你喜欢什么，你的孩子几岁了，你是否在谈恋爱，喜欢玩魔兽世界的人喜欢什么样的饮料等，大到各行各业的零售情况、各类商品的兴衰消亡等等海量的信息。

BOSS系统

淘宝的工作人员怎么去管理这么庞大的一个系统，例如某时刻突然宣布某位作家的作品全部从淘宝消失，从数据库到搜索引擎到广告系统，里面的相关数据在几分钟内全部消失，这又需要一个牛叉的后台支撑系统。

运维体系

支持这么庞大的一个网站，得需要多少台服务器？几千台？那是零头。这么多服务器，上面部署什么操作系统，操作系统的内核能否优化？Java虚拟机能否优化？通信模块有没有榨取性能的空间？软件怎么部署上去？出了问题怎么回滚？

所以，即便是你仅仅访问一次淘宝的首页，所涉及到的技术和系统规模都是你完全无法想象的，是淘宝2000多名顶级的工程师们的心血结晶，其中甚至包括长江学者、国家科学技术最高奖得主等众多大牛。同样，百度、腾讯等的业务系统也绝不比淘宝简单。要知道的是，你每天使用的互联网产品，看似简单易用，背后却凝聚着难以想象的智慧与劳动。

大家最简单的知道人家的开发成本办法，就是看看这些上市公司的财报了，每个季度在开发成本上都有几千万到几个亿不等。