抖音用户数据分析（抖音用户偏好分析报告）
短视频行业数据分析：2021年37.2%抖音用户使用时间增加，4G、电商、社交应用等的发展共同赋予短视频应用更高的商业价值。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，2020年中国短视频用户规模已达到7.00亿人。
数据显示，2021年37.2%抖音用户使用时间增加，37.1%用户持平，13.6%用户减少。而快手平台38.9%用户使用时间持平，19%用户增加，16.8%用户减少。
随着5G的发展，5G的商用落地有效降低创作者的门槛，短视频用户体验也将得到进一步优化。用户在短视频的互动体验将越趋丰富，其传播性也将得到有效提升。同时，观察他们用户对总结类内容的偏好，通过调查问卷和用户访谈的方式了解相关内容，找到用户群体的一些基本特征。
抖音用户偏好分析报告
注：①16岁以下为10-16岁，60岁以上为60-79岁;②偏好度(TGI)= (目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例)*标准数100;TGI指数等于100表示平均水平，高于100，代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。
抖音用户来源
1 抖音用户集中于一级城市，城市级别越低，用户量越少
注：采用靠前财经周刊城市划分标准
2 重庆成为抖音用户量最多的城市，具有旅游特色的城市网民更喜欢使用抖音
3 冬天和秋天出生的网民更热衷于抖音
4 20-30的年轻人是抖音的主力军，这个年纪段的年轻人时间最充裕，也是对生活激情度最高的一个年纪段
5 女生较男生更喜欢使用抖音记录生活中有趣的事情
6 在年纪上，女生和男生出现相反的现象：女生用户偏年轻化，男生用户偏年老
抖音用户活跃时间(视频创建时间)
1 抖音用户活跃时间有两个高峰期：中午饭点12-13和晚上休息娱乐段19-21
2 男生更喜欢在半夜创建视频分享趣事，女生更偏爱在白天
3 年纪越大，更喜欢在早餐和上午发布视频，小年轻们(20-30)更偏好在9点至半夜发布视频，
抖音用户行为特征
1 人均发布视频数
城市级别、年龄、性别和人均视频对应分析图
人均发布视频组别与城市级别、年龄和性别特征组合(根据上图得出，分组原则见注解)
注：①人均视频等级根据四分位划分为少，多，稍多，非常多四个等级;②采用垂直点越靠近人均视频组别原则进行分组判断
2 人均粉丝数
城市级别、年龄、性别和人均粉丝对应分析图
人均粉丝数组别与城市级别、年龄和性别特征组合(根据上图得出，分组原则见注解)
注：①人均粉丝等级根据四分位划分为少，多，稍多，非常多四个等级;②16岁以下为10-16岁③采用垂直点越靠近人均视频组别原则进行分组判断
3 人均观注数
城市级别、年龄、性别和人均关注对应分析图
人均观注数组别与城市级别、年龄和性别特征组合(根据上图得出，分组原则见注解)
注：①人均关注等级根据四分位划分为少，多，稍多，非常多四个等级;②采用垂直点越靠近人均视频组别原则进行分组判断
抖音用户所发布视频时长
1 低于15秒的视频中，抖音用户忠于时长在10-15秒之内;超过15秒的视频，用户忠于采用20-30秒的视频时长
注：抖音有两个时长：小于15秒和小于60秒
2 50-60的中老年更喜欢制作时长较长的视频，而作为用户群体最多的20-30小青年们的视频时长却是最短的，30-60这个年纪段的网民们年纪越大，视频时长越来越长
总结
1、从数据看抖音初始定位年轻人群体十分成功
抖音初始阶段的目标用户群体定位即为年轻人群体，通过针对年轻人新奇，搞怪，潮流等方式运营，初始阶段结合战略合作策略导入了KOL和一些明星资源迅速站稳脚跟。从20-30岁年轻人使用比例占比最大即可获知，抖音的营运策略十分成功。
2、从使用时间聚焦数据来看，用户使用呈现碎片化时间
从用户24小时使用抖音的时间数据中可以看出，在午间和晚间两个时间段是抖音用户高频使用期，即为休息时间，这两个时间段内用户的碎片时间较多。而抖音“魔性”的营运策略可能导致用户在即点即看中逐渐被吸引，将一小段碎片时间转换为长久使用，这一点从白天用户整体使用率相差不大可窥知一二。
3、精品内容营运更易产生共鸣
抖音的初衷极为短视频创作平台，从59.53%的用户创作分布在10-15秒，引起转发，点赞和共鸣的作品则是占比不到2%的30-60秒视频作品。从数据上来解析也就是短视频的创作也逐步要走精品化路线，能够在有限的时间内展现出更多引起共鸣的内容才是主要策略路线。
抖音对于用户来说是社交类型的软件，分享生活，认识更多的朋友，如果你也在使用抖音分享生活，不知道如何快速的获得粉丝，点赞、转发及评论，看了上面的相关数据是否对于你在作品创造，发布时间有所帮助呢?小葫芦致力于服务数字红人，通过数据为你提供有力的帮助。
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