大数据时代 效果智投成网络营销新趋势
从各大流量平台所公布的数据来看，2017年，效果广告将可能成为互联网广告新的增长点。同时随着营销环境的专业化、营销渠道的常态化发展，ROI(投资回报率)理论已普及化，成为营销者、广告主广告投放效果评估的重要指标。那2016年下半年，广告该怎么投，才能有效提高ROI?是继续投热门自媒体还是转向新的媒体渠道?对此，一站式智能营销平台城外圈从技术升级、资源整合、服务升级等维度做出了概括性的分析和总结。
技数升级：有效提升投放效果
在移动数字化营销快速发展的今天，品牌主们将越来越重视效果营销，而营销技术化革新在精准触达用户上也会成为重中之重，可以说，“技数”的升级将会为广大品牌主带来投放效果上的新突破。
(图片来源：一站式智能营销平台城外圈)
城外圈通过结合自身海量数据积累的优势以及完善的媒体分析挖掘系统，助力品牌主挖掘更多潜在的高质量用户，最大化获取广告好效果。在技术方面，媒体智能投放工具等技术解决方案的推出，大幅提升了广告运营效率;在数据运用方面，更多官方合作平台、媒体主愿意开放自有数据与城外圈对接，释放数据能量，实现更加有效的精准投放和后续转化。
以城外圈广告服务团队为某美容微商客户所定制的营销方案为例，通过分析用户的基础信息，为用户建立多维度标签，准确定位每一款产品的目标人群。针对每波投放进行不同的人群划分，从该美容品牌的相关人群、核心人群、潜在人群三个人群维度进行投放，确保每波投放精准触达目标人群。对于在过往投放中观看并且有继续点击行为的用户，标记其广告行为，为后续项目投放积累目标受众数据库;对于在项目投放中观看创意素材而产生有效播放时长的用户，进行标记处理，为后续投放储备用户数据。最终，整波投放CTR提升60%，ROI提升50%。
资源整合：“PC+移动”无缝对接
从大数据精准广告投放向广告智投时代跨越的另一个关键点是新产品及资源的引入与整合。大部分的自媒体平台都具有强大的连接性，通过链接和整合，将多种媒体资源进行融合，从而形成一个基于品牌推广点的全网传播网。基于其庞大的用户量和传播度，品牌就能在营销推广上实现全网“通吃”，达到品效合一广告投放效果，全覆盖目标受众的媒体生活圈。
所谓全网营销整合，就是将最优质的媒体资源与最优质的用户进行有机组合。具体来看，每种渠道广告投放的价值不同、面向的用户人群不同，品牌主在选择广告投放形式的组合时，要先确定目标用户的精准广告投放比例、潜在用户的贴片投放比例、大众用户的覆盖式投放比例，再根据大数据预测同样内容投放在不同平台上获取的不同效果，选择最适合的投放方式，按比例进行组合优化。另外，组合广告投放渠道时，广告主更要直面最终营销需求，针对特定的目标选择不同平台的组合，通过场景营销聚合让个性化分发得到高转化率，而不是简单的追热门平台。
(图片来源：一站式智能营销平台城外圈)
近期，城外圈所推出的“智投赢销”服务，通过其智投系统选择高匹配的SNS矩阵，根据行业属性和用户人群广告偏向，提供多渠道组合投放方案。如“新客激活”方案：以微信大号、网红直播、微博KOL进行首发宣传，吸引受众关注后，以软文、图片等形式在移动媒体渠道(今日头条，智汇推，粉丝通等)上进行二次推广，再根据数据反馈，在受众好奇心最强烈时，进行硬广宣传，实现PC+移动的无缝对接组合，新客激活成本较之以往将可下降20%左右。
服务升级：让更多品牌主成为伙伴
正是因为技数优化和资源整合让广告更加有效，不仅微商、金融、美容等效果投放的“老伙伴们”信心不断强化，越来越多以往以传统渠道投放为主的新伙伴们也放下观望态度，开始在城外圈进行智投效果广告投放。
业内人士认为，城外圈多年积累的超5T移动用户图谱，含有200项+精准细分属性是其推广“智投赢销”服务的“底气”。比如，“智投赢销”中为微商、金融、美妆和母婴等行业定制的“垂直行业解决方案”，就是基于网民的阅读行为、浏览行为、社交关系及累积行为等数据进行人物画像构建，从抓住营销引爆点，到构建“内容+关系”产品，再到组合广告投放渠道，实现多屏联动形成全方位广告投放网络，精准触达受众，从而降低广告成本，提升转化效果。
另外，为了满足更多营销数据分析需求，近期城外圈还推出在线媒体数据采集、监测、分析等营销服务，通过媒体分析、实时监测、文章搜索、趋势查询等功能，全方位发掘所选投放账号营销价值和商业潜力，推动企业用户数据的价值变现与精细化运营，帮企业构建从资源分析、广告投放到数据采集监测的生态循环体系。值得一提的是，该数据服务，注册城外圈会员账号即可免费体验。
互联网广告日趋白热化，不管是企业主动作为，还是被动接受，自媒体已成精准的大流量渠道。然而，如何能在相对激烈的市场环境中保持稳定的竞争力?城外圈专注于“产品、技术、服务”的创新与整合，不断迭代更新，着眼于智能技术，深挖自媒体潜力，其独有的发展特色值得借鉴，也将助力更多品牌主尝试更多创新变革的传播方式，最大化裂变流量。
